陈希孺，数理统计学家 1934年2月11日生于湖南望城。1956年毕业于武汉大学数学系。1997年当选为中国科学院院士。2005年8月8日逝世。 曾任中国科学技术大学、中国科学院研究生院教授，中国概率统计学会第一届理事长，中国现场统计学会理事长，《应用概率统计》主编等。主要从事数理统计学研究，在线性回归大样本理论领域获得一系列具有重要意义的结果。在参数统计和非参数统计领域都做出了具有国际影响的工作。解决了在一般同变损失下位置—刻度参数的序贯Minimax同变估计的存在和形式问题给出了在种种抽样机制(固定、两阶段和序贯)之下，作为分布泛函的一般参数存在精确区间估计的条件，否定了国外学者关于此问题的某些猜测解决了关于U统计量逼近正态分布的非一致收敛速度的问题。近年来，在自变量带误差的线性回归模型和广义线性模型的研究方面，获得了若干重要成果。 1998年获中国科学院自然科学奖一等奖。
